モンテカルロ法(monte carlo)とは？使い方やメリット3つを徹底解説

モンテカルロ法は、コツコツ手堅く利益を得たい方におすすめです。その理由は、長期戦で連勝を積み重ねることで、利益を得る手法であるためです。

本記事では、モンテカルロ法のやり方やメリット、注意点を解説します。コツコツできる手法を探している方は、参考にしてみてください。

モンテカルロ法(monte carlo)とは？

モンテカルロ法とは、オンラインカジノの必勝法の1つで、特定の数列を用いて金額を決定し、一連の賭けを通じて損失を回収して利益を得る方法です。

数列を使って1ゲームごとに計算するため、慣れるまで難しい手法です。

「負けにくさ」に特化した手法なため、勝率は何もしないときに比べて高くなります。ただし、連勝するよりもある程度負けてから利益が出ることが多いため、短期間で期待値が得られる手法ではありません。

儲けを出すのに時間がかかるため、BIGWINを狙いたい方よりもコツコツ勝利を積み上げていきたい方におすすめです。

オンラインカジノには豊富な必勝法がありますが、ここからはモンテカルロ法に関する情報を以下で紹介します。

モンテカルロ法(monte carlo)の使い方

モンテカルロ法の基本となる数列は「123」です。

この数列を基準にゲームを進めていき、負けるたびに数列の右端に直前に賭けた金額を追加、勝つたびに数列の両端の数字を2列ずつ削っていきます。

戦略内容が複雑なため、初心者が手軽に行える方法ではありません。やり方を覚えるまでは紙に記入しながら進めるといいでしょう。

モンテカルロ法で覚えておきたいポイント

モンテカルロ法を使う際は、下記のポイントを覚えておきましょう。

モンテカルロ法のシミュレーション

今回は2倍を例に紹介します。2倍の場合、勝ったら両端の数字を消し、負けたら次の数字を追加、数列が1つになるかなくなるまで続けます。下記の表が2倍のシミュレーションです。

モンテカルロ法(monte carlo)とその応用

モンテカルロ法は、複雑な課題を解決するために確率を用いた手法で、多くの分野で利用されています。

特に、試行回数を増やすことで結果の精度を向上させる点が大きな特徴です。

統計学・平均値・推定値・確率分布など、意外と身近なデータで活用されていたりします。

ここでは、この手法の詳細と、準モンテカルロ法との違いを説明します。

1.モンテカルロ法とは？

モンテカルロ法は、ランダムな数値を使用してシミュレーションを行い、複雑な問題の解決にアプローチする手法です。

この方法は、初期は数値の近似値を調べるために利用されていましたが、現在では多くの分野で広く応用されています。

たとえば、経済分野ではリスク評価や予測分析に利用されることが多いです。

2.準モンテカルロ法との違い

準モンテカルロ法は、純粋なランダムではなく、特定のパターンに基づいた数列を使用する点が異なります。

このことにより、試行回数が少なくても高い精度を達成できます。

モンテカルロ法では大量の試行が必要ですが、準モンテカルロ法は効率的に結果を得るため、特に計算リソースが限られた場合に有利です。

3.試行回数の増加と精度向上

モンテカルロ法では、試行回数が多くなるほど結果が安定し、精度が向上します。

特に、精度を求める場合、試行回数を増やすことが重要です。

ただし、試行が増えると計算にかかる時間も増加します。

そのため、どれだけの試行を行うかのバランスを考える必要があります。

4.試行回数の役割

試行回数が少ないと、結果にばらつきが出やすくなります。

これは、ランダム性に依存しているためです。

試行を繰り返すことで、結果の分布が安定し、実際の値に近づくことができます。

特に、円周率の計算などでは、試行回数が多いほど精度が高くなります。

モンテカルロ法(monte carlo)の計算方法と応用事例3選

モンテカルロ法を利用した計算は、数値解析・数値計算や物理の分野で広く利用されています。

具体的には、シミュレーションを通じて、正確な解を求めるのが難しい問題には、近似解を提供します。

この方法は、特に乱数を使ったモデリングや予測が必要な場面で役立ちます。

1.シミュレーション手法としてのモンテカルロ法計算

モンテカルロ法は、シミュレーション手法の一種として、複雑な問題を解決するための有効な計算手法やアプローチとして活用されています。

この手法は、試行錯誤を通じて最適な結果を導き出すため、特定の問題構造に依存しない汎用性の高さが特徴です。

シミュレーション手法の利点

モンテカルロ法は、未来の出来事が不確定な場合に役立つシミュレーション手法です。

たとえば、株式市場の変動や気象予測など、複数の要因が絡む状況で利用されます。

この手法は、ランダムな要素を取り入れて予測を行うため、信頼性の高いモデルを作成できます。

2.円周率の近似とモンテカルロ法

モンテカルロ法は、円周率の近似にも使用されることがあります。

この方法では、正方形の中に円を描き、ランダムに点を打つことで円周率を推定します。

このアプローチは、試行回数が多ければ多いほど精度が向上します。

円周率の推定は、モンテカルロ法の原理を理解する上で非常によい例です。

円周率の計算方法

円周率を求める際には、2次元の正方形の中に円を描き、その中にランダムに点を配置します。

そして、円の内側に入った点の割合をもとに円周率を推定します。シンプルな手法ですが、試行を繰り返すことで非常に精密な結果を得ることが可能です。

試行回数と計算の効率性

モンテカルロ法の有効性は試行回数に依存しますが、準モンテカルロ法を用いることで、少ない試行回数でも高い精度を維持することが可能です。

このことにより、効率的に結果を導き出し、計算リソースを節約できます。

モンテカルロ法(monte carlo)のメリット3つ

モンテカルロ法は、やり方が難しいですが、その分メリットも多い手法です。

メリット1. 勝ちが負けよりも少なくても勝利できる

モンテカルロ法は勝率50%を上回る必要がなく、どこかで連勝していれば成功です。負けた時は数字が1つ減りますが、勝ったときは2倍の場合は2つと、増える数字よりも減る数字の方が多いからです。

メリット2. 連敗しても賭け金が大きくならない

モンテカルロ法は、連敗しても賭け金が大きくならないように設計されています。そのため、連敗しても大きな損失が出る心配がありません。

メリット3. 1サイクル終了時に高確率で利益が出る

モンテカルロ法は、1サイクル終了時、数列の数字が全部消えるか残り1つになると必ず利益が出るように設計されており、高確率で利益が出ます。

モンテカルロ法(monte carlo)の注意点3つ

メリットが多く、勝率が悪くても連勝さえすれば勝利できるモンテカルロ法ですが、注意点が3つあります。

注意点1. 3倍ゲームでの使用がおすすめ

モンテカルロ法は、3倍ゲームで最も効果を発揮します。

3倍配当のゲームは、ルーレットのダズンベットやコラムベットが代表的です。

バカラやブラックジャックなどの2倍配当のゲームでも使用できますが、連勝で締めくくらないと1セット終わったときに利益が出ない可能性があります。

注意点2. 長期戦向け

基本的には長期戦を念頭においた必勝法です。

短期で終わることもありますが、連敗が続くと1セットを終わらせるのに時間がかかるため、短期決戦で終わらせたい方には不向きです。

コツコツと少しずつ利益を積み上げたい方や、時間に余裕のある方が使用することで利益を出せます。

注意点3. 資金力が必要になる

負けたときにベット額が増える手法のため、時と場合によってはベット額が増えることがあります。モンテカルロ法でも、正しいやり方でベットしないとシステムが崩壊します。

ギャンブルは何が起こるかわからないため、最悪の事態を想定してベット額の上限が高いゲームを遊ぶようにしてください。

まとめ

モンテカルロ法は、勝率が低くても連勝をどこかのタイミングで積み重ねれば利益を出せる手法です。ただし、負けが続いてしまうとそれなりの資金が必要になるため、資金がそこまでないときや長期戦ができないときは不向き手法です。

ただし、高確率で利益を出せる手法でもあるため、コツコツ手堅く利益を得たい方におすすめです。

他にも、マーチンゲール法は理論上『必ず勝つ』カジノ必勝法として人気があります。

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